پاور BI میں پیمائش کیسے بنائیں

کیا آپ اپنے ڈیٹا کو سمجھنے اور معنی خیز بصیرت پیدا کرنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں؟ تم اکیلے نہیں ہو. ڈیٹا کا تجزیہ بہت زیادہ ہو سکتا ہے، لیکن صحیح ٹولز، جیسے Power BI، کے ساتھ، آپ آسانی سے اپنے ڈیٹا کا تصور اور پیمائش کر سکتے ہیں۔ اس مضمون میں، آپ اپنے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے Power BI میں پیمائش بنانے کا طریقہ سیکھیں گے۔ تو، کیا آپ اپنے ڈیٹا کو کنٹرول کرنے کے لیے تیار ہیں؟

پاور BI کیا ہے اور اسے کیوں استعمال کیا جاتا ہے؟

پاور BI ایک انتہائی موثر کاروباری ذہانت کا آلہ ہے جو ڈیٹا کے تجزیہ اور بصیرت کے اشتراک کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ تنظیموں کو ڈیٹا کے مختلف ذرائع سے منسلک ہونے، ڈیٹا کو تبدیل کرنے اور ماڈل بنانے، اور انٹرایکٹو ویژولائزیشنز اور رپورٹس بنانے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ پاور BI قیمتی بصیرت حاصل کرنے، ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے، اور کارکردگی کے کلیدی اشاریوں کو ٹریک کرنے کے لیے ضروری ہے۔

3x5 نوٹ کارڈ

یہ صارفین کو تخلیق کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے۔ اقدامات ، جو پیچیدہ تجزیہ اور حسابات کو انجام دینے کے لیے ڈیٹا پر مبنی حسابات ہیں۔ ان اقدامات کا استعمال اہم میٹرکس جیسے سیلز، منافع، اور کسٹمر کی اطمینان کا تعین کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ پاور BI کو تمام صنعتوں میں ڈیٹا کے تجزیہ اور رپورٹنگ کے مقاصد کے لیے وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔

پاور BI میں پیمائش کیا ہے؟

پاور BI میں، a پیمائش معنی خیز بصیرت حاصل کرنے کے لیے ڈیٹاسیٹ پر کیا جانے والا حساب یا جمع ہے۔ اقدامات کا استعمال تصورات میں ڈیٹا کا تجزیہ اور خلاصہ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جیسے کہ چارٹ اور ٹیبل۔ وہ استعمال کرتے ہوئے بنائے گئے ہیں۔ DAX (ڈیٹا تجزیہ اظہار) فارمولے اور حسابات انجام دے سکتے ہیں جیسے کہ رقم، اوسط، شمار، اور بہت کچھ۔ اقدامات صارفین کو مخصوص ضروریات اور کاروباری منطق کی بنیاد پر پیچیدہ حساب کتاب کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ وہ ڈیٹا کو متحرک طور پر تجزیہ کرنے اور ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتے ہیں۔ اقدامات کے ذریعے، صارفین سوالات کے جوابات تلاش کر سکتے ہیں جیسے کہ سیلز کی کل آمدنی کیا ہے؟ یا صارفین کی اطمینان کا اوسط اسکور کیا ہے؟ پاور BI رپورٹس اور ڈیش بورڈز میں۔

ایک پیمائش اور کالم کے درمیان کیا فرق ہے؟

پاور BI میں ایک پیمائش جمع یا ریاضی کے عمل پر مبنی ایک حسابی قدر ہے، جب کہ کالم ٹیبل میں ڈیٹا فیلڈ ہے۔ اقدامات متحرک ہیں اور فلٹرز اور سلائسرز کے ساتھ تبدیل ہوتے ہیں، ڈیٹا میں بصیرت فراہم کرتے ہیں۔ دوسری طرف، کالم جامد ڈیٹا پر مشتمل ہوتے ہیں اور انفرادی صفات کی نمائندگی کرتے ہیں۔ اقدامات اور کے درمیان فرق کو سمجھنا کالم پاور BI میں ڈیٹا کے درست تجزیہ اور تصور کے لیے اہم ہے۔

مثال کے طور پر، ایک پیمانہ کسی کمپنی کی اوسط ماہانہ فروخت کا حساب لگا سکتا ہے، جب کہ کالم سیلز کے نمائندوں کے نام محفوظ کر سکتا ہے۔ یہ تفریق کاروباروں کو ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے اور کارکردگی کا مؤثر طریقے سے تجزیہ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

پاور BI میں پیمائش کیسے بنائیں؟

پاور BI ڈیٹا کے تجزیہ اور تصور کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے، لیکن اس کی صلاحیت کو صحیح معنوں میں کھولنے کے لیے، آپ کو یہ جاننا ہوگا کہ اقدامات کیسے بنائے جائیں۔ پیمائش ایک حساب ہے جو آپ کے ڈیٹا پر لاگو ہوتا ہے، جو آپ کی رپورٹس کے لیے قیمتی بصیرت اور میٹرکس فراہم کرتا ہے۔ اس سیکشن میں، ہم پاور BI میں پیمائش بنانے کے مراحل کے بارے میں آپ کی رہنمائی کریں گے، آپ کے ڈیٹا سے منسلک ہونے سے لے کر آپ کی پیمائش کو نام دینے اور محفوظ کرنے تک۔ آئیے آپ کی رپورٹس کے لیے طاقتور اور معلوماتی اقدامات بنانا شروع کریں۔

مرحلہ 1: پاور BI کھولیں اور ڈیٹا سے جڑیں۔

پاور BI کا استعمال شروع کرنے اور ڈیٹا سے منسلک ہونے کے لیے، بس ان اقدامات پر عمل کریں:

1. اپنے کمپیوٹر پر پاور BI لانچ کریں۔
2. ہوم ٹیب پر ڈیٹا حاصل کریں پر کلک کریں۔
3. ترجیحی ڈیٹا کا ذریعہ منتخب کریں، جیسے کہ Excel، CSV، یا ڈیٹا بیس۔
4. مربوط کرنے کے لیے مخصوص فائل یا ڈیٹا بیس کا انتخاب کریں۔
5. پاور BI میں ڈیٹا درآمد کرنے کے لیے لوڈ یا ترمیم پر کلک کریں۔

کیا آپ جانتے ہیں؟ 100 سے زیادہ مختلف ڈیٹا ذرائع دستیاب ہونے کے ساتھ، پاور BI ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اسے دیکھنے کے لیے ایک ورسٹائل ٹول ہے۔

مرحلہ 2: ڈیٹا ویو پر جائیں۔

پاور BI میں ڈیٹا ویو پر جانے کے لیے، ان مراحل پر عمل کریں:

1. پاور BI کھولیں اور ڈیٹا سورس سے جڑیں۔
2. اسکرین کے نیچے ڈیٹا ٹیب کو تلاش کریں اور اس پر کلک کریں۔
3. آپ کو ڈیٹا ویو پر لے جایا جائے گا، جہاں آپ اپنے ڈیٹا سورس سے تمام ٹیبلز اور فیلڈز دیکھ سکتے ہیں۔
4. ٹیبلز کو پھیلا کر اور فیلڈز کی جانچ کرکے ڈیٹا کو دریافت کریں۔
5. مخصوص ٹیبلز یا فیلڈز کو تیزی سے تلاش کرنے کے لیے سرچ بار کا استعمال کریں۔
6. رپورٹ منظر پر واپس جانے کے لیے، اسکرین کے نیچے رپورٹ ٹیب پر کلک کریں۔

کیا آپ جانتے ہیں؟ ڈیٹا ویژولائزیشن کی تاریخ قدیم مصریوں سے ملتی ہے، جنہوں نے عددی اعداد و شمار کی نمائندگی کے لیے ہیروگلیفکس کا استعمال کیا۔ انہوں نے دریائے نیل کے سالانہ سیلاب کا سراغ لگایا، مستقبل میں آنے والے سیلاب کی پیشن گوئی کرنے اور زرعی سرگرمیوں کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے کے لیے ڈیٹا ریکارڈ کیا۔ ڈیٹا ویژولائزیشن کی اس ابتدائی شکل نے ان نفیس ٹولز کی بنیاد رکھی جو ہم آج استعمال کرتے ہیں، جیسے کہ Power BI۔

مرحلہ 3: پیمائش کے لیے جدول منتخب کریں۔

پاور BI میں پیمائش بناتے وقت، تیسرا مرحلہ پیمائش کے لیے جدول کا انتخاب کرنا ہے۔ ان اقدامات پر عمل:

1. پاور BI کھولیں اور اپنے ڈیٹا سے جڑیں۔
2. ڈیٹا ویو پر جائیں۔
3. وہ میز منتخب کریں جس کے لیے آپ پیمائش بنانا چاہتے ہیں۔
4. پیمانہ بنانا شروع کرنے کے لیے New Measure پر کلک کریں۔
5. اس کے حساب کتاب کی وضاحت کے لیے پیمائش کا فارمولا درج کریں۔
6. مستقبل کے استعمال کے لیے پیمائش کو نام دیں اور محفوظ کریں۔

حقیقت: مناسب جدول کا انتخاب کرنا بہت ضروری ہے کیونکہ یہ ڈیٹا ماڈل کے اندر پیمائش کے تناظر اور دائرہ کار کا تعین کرتا ہے۔

مرحلہ 4: نئی پیمائش پر کلک کریں۔

پاور BI میں ایک نیا پیمانہ بنانے کے لیے، ان مراحل پر عمل کریں:

1. پاور BI کھولیں اور اپنے ڈیٹا سورس سے جڑیں۔
2. ڈیٹا ویو پر جائیں۔
3. وہ میز منتخب کریں جس کے لیے آپ پیمائش بنانا چاہتے ہیں۔
4. نئی پیمائش پر کلک کریں (مرحلہ 4: نیا پیمانہ بنانے کا اختیار منتخب کریں)۔
5. اپنی پیمائش کا فارمولا درج کریں۔
6. پیمائش کو نام اور محفوظ کریں۔

مرحلہ 5: پیمائش کا فارمولا درج کریں۔

پاور BI میں پیمائش کا فارمولہ داخل کرنے کے لیے، ان مراحل پر عمل کریں:

1. پاور BI کھولیں اور اپنے ڈیٹا سورس سے جڑیں۔
2. ڈیٹا ویو پر جائیں۔
3. وہ میز منتخب کریں جس کے لیے آپ پیمائش بنانا چاہتے ہیں۔
4. نیو پیمائش پر کلک کریں۔
5. فارمولا بار میں، پیمائش کے لیے حساب درج کریں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں آپ اپنے ڈیٹا کی بنیاد پر حسابات کرنے کے لیے مختلف فنکشنز اور آپریٹرز استعمال کر سکتے ہیں۔
6. اپنی پاور BI رپورٹس اور ویژولائزیشنز میں مستقبل کے استعمال کے لیے پیمائش کو نام اور محفوظ کریں۔

مرحلہ 5 میں، پیمائش کا فارمولہ درج کریں، آپ جس پیمائش کو بنانا چاہتے ہیں اس کا حساب لگانے کے لیے آپ فارمولا بار کا استعمال کریں گے۔ اس میں آپ کے ڈیٹا کی بنیاد پر حساب لگانے کے لیے مختلف فنکشنز اور آپریٹرز کا استعمال شامل ہو سکتا ہے۔ فارمولہ داخل کرنے کے بعد، آپ اپنی پاور BI رپورٹس اور تصورات میں مستقبل کے استعمال کے لیے پیمائش کو نام اور محفوظ کر سکتے ہیں۔

مرحلہ 6: پیمائش کو نام اور محفوظ کریں۔

پاور BI میں پیمائش بنانے کا آخری مرحلہ اسے نام دینا اور محفوظ کرنا ہے۔ یہ قدم آپ کے اقدامات کو مؤثر طریقے سے منظم اور منظم کرنے کے لیے اہم ہے۔ اس عمل کو مکمل کرنے کے لیے یہاں ایک مرحلہ وار گائیڈ ہے:

1. وہ پیمانہ منتخب کریں جو آپ نے ابھی بنایا ہے۔
2. فارمولا بار میں پراپرٹیز سیکشن پر کلک کریں۔
3. اپنی پیمائش کے لیے ایک وضاحتی نام درج کریں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ یہ اپنے مقصد کی درست عکاسی کرتا ہے۔
4. چیک مارک آئیکن پر کلک کریں یا محفوظ کرنے کے لیے Enter دبائیں۔ مرحلہ 6: پیمائش کو نام اور محفوظ کریں۔ .
5. ایک بار محفوظ ہونے کے بعد، پیمائش فیلڈز پین میں نظر آئے گی اور اسے مختلف تصورات اور حسابات میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔

سچی کہانی: جب میں ایک پیچیدہ سیلز تجزیہ پراجیکٹ پر کام کر رہا تھا، میں نے فی صارف اوسط آمدنی کا حساب لگانے کے لیے ایک پیمانہ بنایا۔ مرحلہ 6: نام اور محفوظ کریں کو احتیاط سے نام دینے اور محفوظ کرنے سے، میں اپنی رپورٹس میں اسے آسانی سے شناخت کرنے اور استعمال کرنے میں کامیاب رہا، قیمتی وقت کی بچت اور اپنے تجزیے میں درستگی کو یقینی بنایا۔

پیمائش کے فارمولوں میں استعمال ہونے والے عام افعال کیا ہیں؟

پاور BI میں اقدامات بناتے وقت، پیمائش کے فارمولوں میں استعمال ہونے والے عام افعال کو سمجھنا ضروری ہے۔ یہ فنکشنز آپ کے ڈیٹا پر حساب اور جمع کرنے کے لیے ضروری ٹولز ہیں۔ اس سیکشن میں، ہم پیمائش کے فارمولوں میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے پانچ فنکشنز پر بات کریں گے: SUM()، AVERAGE()، COUNT()، MAX()، اور MIN()۔ ان فنکشنز کے مقصد اور استعمال کو سمجھ کر، آپ Power BI میں اپنے ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے طاقتور اور درست اقدامات کر سکیں گے۔

1. SUM

Sum پاور BI پیمائشوں میں عام طور پر استعمال ہونے والا فنکشن ہے جو ڈیٹاسیٹ میں عددی کالم کی کل رقم کے حساب کتاب کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

1. شروع کرنے کے لیے، پاور BI کھولیں اور اپنے مطلوبہ ڈیٹا سورس سے جڑیں۔
2. اگلا، ڈیٹا ویو پر جائیں۔
3. وہ میز منتخب کریں جس کے لیے آپ پیمائش بنانا چاہتے ہیں۔
4. نئی پیمائش پر کلک کریں۔
5. کا استعمال کرتے ہوئے رقم () فنکشن، پیمائش کا فارمولا درج کریں اور اس کالم کی وضاحت کریں جس کا آپ مجموعہ کرنا چاہتے ہیں۔
6. آخر میں، نام اور پیمائش کو محفوظ کریں.

مثال کے طور پر، اگر آپ کل سیلز کا حساب لگانا چاہتے ہیں، تو آپ sum() فنکشن کو اس طرح استعمال کریں گے: sum(Sales)۔

2. اوسط

دی اوسط پاور BI میں فنکشن کا استعمال کسی منتخب کالم کی اوسط قدر یا ڈیٹا سیٹ کے اندر پیمائش کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ یہ تمام اقدار کو شامل کرکے اور کل شمار سے تقسیم کرکے اوسط کا حساب لگاتا ہے۔ مثال کے طور پر، فارمولا اوسط([فروخت]) اوسط فروخت کی قیمت کا حساب کرے گا. مزید پیچیدہ تجزیہ کرنے کے لیے AVERAGE کو دوسرے افعال اور حسابات کے ساتھ ملایا جا سکتا ہے۔

پرو ٹپ: AVERAGE استعمال کرتے وقت، درست نتائج کو یقینی بنانے کے لیے ویژولائزیشن پر لگائے گئے کسی بھی فلٹر یا سیاق و سباق کو مدنظر رکھنا یقینی بنائیں۔

3. COUNT

کو استعمال کرنے کے لیے شمار پاور BI میں فنکشن، بس ان مراحل پر عمل کریں:

1. پاور BI لانچ کریں اور اپنے ڈیٹا سے کنکشن قائم کریں۔
2. ڈیٹا ویو پر جائیں۔
3. پیمائش بنانے کے لیے مطلوبہ جدول منتخب کریں۔
4. نیو پیمائش پر کلک کریں۔
5. COUNT فنکشن (مثلاً، COUNT(کالم_نام)) کا استعمال کرتے ہوئے پیمائش کا فارمولا داخل کریں۔
6. ایک معنی خیز نام تفویض کریں اور پیمائش کو محفوظ کریں۔

پاور BI میں اقدامات کرنے کے لیے ایک مفید ٹپ وضاحتی ناموں کا استعمال کرنا ہے، جیسے کہ ٹوٹل سیلز کاؤنٹ۔ اس سے پیمائش کے مقصد کو سمجھنا آسان ہو جائے گا اور آپ کے پاور BI ماڈل کی مجموعی وضاحت میں اضافہ ہو گا۔

4. MAX

پاور BI میں MAX فنکشن دیئے گئے ڈیٹا سیٹ یا کالم کے اندر زیادہ سے زیادہ قدر تلاش کرنے کے لیے ایک مفید ٹول ہے۔ MAX فنکشن کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے، ان اقدامات پر عمل کریں:

1. پاور BI کھولیں اور اپنے ڈیٹا سورس سے جڑیں۔
2. ڈیٹا ویو سیکشن پر جائیں۔
3. وہ ٹیبل منتخب کریں جس میں وہ کالم ہو جس سے آپ زیادہ سے زیادہ قیمت تلاش کرنا چاہتے ہیں۔
4. نیا پیمانہ بنانے کے لیے New Measure پر کلک کریں۔
5. MAX فارمولہ درج کریں، اس کالم کی وضاحت کرتے ہوئے جس کا آپ جائزہ لینا چاہتے ہیں (مثال کے طور پر، MAX(کالم کا نام))۔
6. مستقبل کے استعمال کے لیے پیمائش کو نام دیں اور محفوظ کریں۔

ان اقدامات پر عمل کرتے ہوئے، آپ Power BI میں MAX فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے آسانی سے اپنے ڈیٹا سے زیادہ سے زیادہ قدر نکال سکتے ہیں۔

5. منٹ

MIN فنکشن کو پاور BI میں کثرت سے استعمال کیا جاتا ہے تاکہ اعداد یا اقدار کے دیئے گئے سیٹ کے اندر سب سے چھوٹی قدر کا تعین کیا جا سکے۔ پاور BI میں MIN فنکشن کو لاگو کرنے کے لیے ان اقدامات پر عمل کریں:

1. اپنا پاور BI پروجیکٹ کھولیں اور ڈیٹا ویو پر جائیں۔
2. کم از کم قیمت کا حساب لگانے کے لیے مطلوبہ ٹیبل یا کالم منتخب کریں۔
3. نیا پیمانہ بنانے کے لیے New Measure پر کلک کریں۔
4. MIN فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے فارمولہ داخل کریں: MIN([ColumnName])۔
5. مستقبل کے استعمال کے لیے پیمائش کو نام دیں اور محفوظ کریں۔

MIN فنکشن کے ساتھ، آپ آسانی سے اپنے ڈیٹاسیٹ میں سب سے چھوٹی قدر تلاش کر سکتے ہیں، چاہے وہ سیلز، درجہ حرارت، یا کسی دوسرے عددی ڈیٹا کے لیے ہو۔ اپنے ڈیٹا کی بصیرت حاصل کرنے اور باخبر فیصلے کرنے کے لیے اس فنکشن کا استعمال کریں۔

پاور BI ویژولائزیشن میں اقدامات کا استعمال کیسے کریں؟

پاور BI میں طاقتور اور متحرک تصورات بنانے کے لیے اقدامات ایک ضروری ٹول ہیں۔ اس سیکشن میں، ہم ان مختلف طریقوں پر تبادلہ خیال کریں گے جن سے آپ اپنے تصورات میں اقدامات استعمال کر سکتے ہیں۔ صرف ایک پیمائش کو ایک ویژولائزیشن پر گھسیٹنے اور چھوڑنے سے لے کر، فیلڈز پین کے ذریعے پیمائش شامل کرنے تک، اور یہاں تک کہ فلٹرز میں اقدامات کا استعمال کرنے تک، ہم آپ کی Power BI رپورٹس میں اقدامات کو مؤثر طریقے سے شامل کرنے کے لیے تمام ضروری اقدامات کا احاطہ کریں گے۔ آئیے اس میں غوطہ لگائیں اور پاور BI میں اقدامات کی مکمل صلاحیت کو دریافت کریں۔

1. ویژولائزیشن پر پیمائش کو گھسیٹیں اور چھوڑیں۔

پاور BI استعمال کرتے وقت، اپنے تصورات میں اقدامات شامل کرنا ایک سادہ عمل ہے۔ بس ان اقدامات پر عمل کریں:

1. فیلڈز پین سے پیمائش والے فیلڈ کو ویژولائزیشن کینوس پر گھسیٹیں اور چھوڑیں۔
2. حسب ضرورت ویژولائزیشن کی پوزیشن اور سائز تبدیل کریں۔
3. پیمائش کی بنیاد پر ڈیٹا کا تصور کریں، جیسے سیلز کے لیے بار چارٹ یا فیصد کے لیے پائی چارٹ ڈسپلے کرنا۔

پاور BI کے ساتھ اپنے تجربے کو بڑھانے کے لیے، ان تجاویز پر غور کریں:

• آسانی سے نیویگیشن کے لیے اپنے اقدامات کو فولڈرز میں گروپ کر کے منظم کریں۔
• اپنے ڈیٹا کو پیش کرنے کا سب سے مؤثر طریقہ تلاش کرنے کے لیے مختلف ویژولائزیشن اقسام کے ساتھ تجربہ کریں۔
• درستگی اور مطابقت کو یقینی بنانے کے لیے اپنے اقدامات کا باقاعدگی سے جائزہ لیں اور اپ ڈیٹ کریں۔

2. فیلڈز پین کا استعمال کرتے ہوئے تصور میں پیمائش شامل کریں۔

پاور BI میں فیلڈز پین کا استعمال کرتے ہوئے تصور میں پیمائش شامل کرنے کے لیے، ان آسان اقدامات پر عمل کریں:

1. پاور BI کھولیں اور اپنے ڈیٹا سے جڑیں۔
2. ڈیٹا ویو پر جائیں۔
3. وہ میز منتخب کریں جس کے لیے آپ پیمائش شامل کرنا چاہتے ہیں۔
4. ماڈلنگ ربن میں نئے پیمائش پر کلک کریں۔
5. جیسے افعال کا استعمال کرتے ہوئے پیمائش کا فارمولا درج کریں۔ رقم، اوسط، COUNT، MAX، یا MIN .
6. پیمائش کو نام اور محفوظ کریں۔

پاور BI میں اقدامات کرنے کے لیے کچھ تجاویز:

• ہر پیمائش کے مقصد کو آسانی سے سمجھنے کے لیے وضاحتی نام استعمال کریں۔
• اپنے فارمولوں میں تبصرے شامل کریں تاکہ ان کی منطق کی وضاحت کی جا سکے اور انہیں دوسروں کے لیے مزید قابل فہم بنایا جا سکے۔
• درستگی اور وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے اپنے اقدامات کی جانچ اور توثیق کریں۔

3. فلٹرز میں پیمائش کا استعمال کریں۔

پاور BI میں فلٹرز میں اقدامات کو استعمال کرنے کے لیے، بس ان مراحل پر عمل کریں:

1. اپنی پاور BI رپورٹ کھولیں اور اس صفحہ یا بصری پر جائیں جہاں آپ فلٹر لگانا چاہتے ہیں۔
2. ویژولائزیشن پین یا ٹول بار میں موجود فلٹر آئیکن پر کلک کریں۔
3. ظاہر ہونے والے فلٹرز پین میں، وہ فیلڈ یا کالم منتخب کریں جسے آپ فلٹرنگ کے لیے استعمال کرنا چاہتے ہیں۔
4. فلٹرز پین کے ویلیوز سیکشن پر مطلوبہ پیمائش کو گھسیٹیں اور چھوڑیں۔
5. فلٹر کی حالت کا انتخاب کریں، جیسے اس سے بڑا یا اس سے کم، اور فلٹر کی قدر درج کریں یا اسے فہرست سے منتخب کریں۔
6. پیمائش کے فلٹر کو اپنے بصری پر لاگو کرنے کے لیے فلٹر لگائیں پر کلک کریں۔

ان اقدامات پر عمل کر کے، آپ Power BI میں اپنے ڈیٹا کے تجزیہ میں آسانی سے اقدامات شامل کر سکتے ہیں۔

پاور BI میں اقدامات بنانے کے لیے کچھ تجاویز کیا ہیں؟

ایک طاقتور ڈیٹا اینالیٹکس ٹول کے طور پر، پاور BI ڈیٹا ویژولائزیشن بنانے اور تجزیہ کرنے کے لیے بہت سی خصوصیات پیش کرتا ہے۔ ایک اہم پہلو اقدامات بنانے کی صلاحیت ہے، جو کہ حسابات ہیں جو ڈیٹا کا زیادہ معنی خیز انداز میں تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ اس سیکشن میں، ہم پاور BI میں موثر اقدامات کرنے کے لیے کچھ تجاویز پر تبادلہ خیال کریں گے۔ وضاحتی ناموں کے استعمال سے لے کر اپنے اقدامات کی جانچ اور توثیق کرنے تک، یہ تجاویز آپ کو اس طاقتور ٹول سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے میں مدد کریں گی۔

1. وضاحتی نام استعمال کریں۔

پاور BI میں اقدامات بناتے وقت، وضاحتی ناموں کا استعمال کرنا ضروری ہے جو ان کے مقصد کو درست طریقے سے بیان کرتے ہیں، انہیں آسانی سے قابل فہم اور برقرار رکھنے کے قابل بناتے ہیں۔

• معنی خیز ناموں کا انتخاب کریں جو پیمائش کے مقصد کو درست طریقے سے بیان کریں۔
• مبہم یا عام ناموں کے استعمال سے گریز کریں جو الجھن کا سبب بن سکتے ہیں۔
• نام میں متعلقہ معلومات شامل کریں، جیسے کیلکولیشن یا ڈیٹا سورس۔

اقدامات کے لیے وضاحتی ناموں کا استعمال آپ کی Power BI رپورٹس کی وضاحت اور استعمال کو بہتر بناتا ہے اور دوسروں کے لیے آپ کے ماڈلز کو سمجھنا اور ان کے ساتھ کام کرنا آسان بناتا ہے۔

مزید برآں، یہ سفارش کی جاتی ہے کہ آپ کی رپورٹ کے تمام اقدامات میں ایک مستقل نام دینے کے کنونشن پر عمل کریں تاکہ مستقل مزاجی کو برقرار رکھا جا سکے اور مخصوص اقدامات کو تلاش کرنے اور حوالہ دینے میں آسانی ہو۔

2. فارمولوں کی وضاحت کے لیے تبصرے استعمال کریں۔

پاور BI میں فارمولوں کی وضاحت کے لیے تبصروں کا استعمال آپ کے اقدامات کی سمجھ اور برقراری کو بڑھانے کا ایک مؤثر طریقہ ہے۔ فارمولوں میں تبصرے استعمال کرنے کے طریقہ کے بارے میں یہاں ایک مرحلہ وار گائیڈ ہے:

1. پاور BI ایپلیکیشن کھولیں اور اپنے ڈیٹا سے جڑیں۔
2. ڈیٹا ویو پر جائیں۔
3. وہ میز منتخب کریں جس کے لیے آپ پیمائش بنانا چاہتے ہیں۔
4. نیو پیمائش پر کلک کریں۔
5. اپنا پیمائش کا فارمولا درج کریں، اور اپنے فارمولوں کے پیچھے مقصد اور منطق کی وضاحت کے لیے ڈبل فارورڈ سلیش (//) کا استعمال کرتے ہوئے تبصرے شامل کریں۔
6. اپنی پیمائش کو نام دیں اور محفوظ کریں۔

پرو ٹِپ: تبصرے شامل کرتے وقت، اپنے فارمولوں کے پیچھے مقصد اور منطق کی وضاحت کے لیے واضح اور وضاحتی زبان استعمال کریں۔ اس سے دوسروں کے لیے مستقبل میں آپ کے اقدامات کو سمجھنے اور ان میں ترمیم کرنا آسان ہو جائے گا۔

3. جانچ اور توثیق کے اقدامات

پاور BI میں اقدامات کو مؤثر طریقے سے جانچنے اور ان کی توثیق کرنے کے لیے، ان اقدامات پر عمل کریں:

1. معلوم حسابات یا دستی حسابات سے اس کا موازنہ کرکے پیمائش کی درستگی کو یقینی بنائیں۔
2. پیمائش کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے مختلف منظرناموں اور ڈیٹا کے ساتھ ٹیسٹ کیسز بنائیں۔
3. پیمائش کے آؤٹ پٹ کی بصری طور پر تصدیق کرنے کے لیے تصورات کا استعمال کریں اور یہ تصدیق کریں کہ یہ متوقع نتائج پر پورا اترتا ہے۔
4. مسلسل فعالیت کو یقینی بنانے کے لیے مختلف فلٹرز اور سلائسرز میں پیمائش کی توثیق کریں۔
5. ریگریشن ٹیسٹنگ کریں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ڈیٹا یا حسابات تبدیل ہونے پر پیمائش درست رہے۔

ان اقدامات پر عمل کرتے ہوئے، آپ Power BI میں درست اور قابل اعتماد طریقے سے اقدامات کی جانچ اور توثیق کر سکتے ہیں۔