ایڈم ہینشال جون 30، 2023 کاروباری عمل، عمل، کوالٹی کنٹرول معیار کو سمجھنا اور اسے بہتر بنانے کی کوشش کرنا یقیناً عمل میں بہتری لانے کے پیچھے بنیادی مقصد ہے۔ اس لیے ڈیمنگ سائیکل کی تخلیق۔
لیکن عمل میں بہتری کا یہ فلسفہ کہاں سے آیا؟
ایک اہم شخص ولیم ایڈورڈز ڈیمنگ ہے – جسے کبھی کبھی ایڈورڈ ڈبلیو ڈیمنگ بھی کہا جاتا ہے۔ وہ بنیادی طور پر شماریات دان ہیں، لیکن کوئی اسے سائنس کا فلسفی بھی کہہ سکتا ہے۔
ڈیمنگ کا مقصد سائنسی طریقہ کار کو کاروباری عمل میں دوبارہ لاگو کرنا تھا، اور اس نے ہمیں اپنی سوچ کی دو اہم شکلیں چھوڑی ہیں: PDSA اور PDCA۔
اس مضمون میں ہم خاکہ پیش کریں گے:
- ڈیمنگ سائیکل کیا ہے، اس کی تاریخ کے ساتھ
- اپنے کاروباری عمل کو بہتر بنانے کے لیے ڈیمنگ سائیکل کا اطلاق کیسے کریں۔
- PDSA اور PDCA کے درمیان اہم فرق
- PDSA طبی میدان میں کیسے کام کرتا ہے۔
ڈیمنگ کا نقطہ نظر صرف عمل کو بہتر بنانے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ پورے کاروبار کو بہتر بنانے کے بارے میں ہے۔
کی طرف سے ایک حالیہ میٹا مطالعہ میں برٹش میڈیکل جرنل ، محققین نے پایا کہ 73 میں سے صرف 2 مطالعات نے PDSA کا اطلاق اس طرح کیا ہے جو پوری طرح سے معیار پر پورا اترتا ہے۔ تبصرہ:
بہتری کی سائنس کی ترقی کو آگے بڑھانے کے لیے، PDSA سمیت بہتری کے طریقوں کے استعمال کی زیادہ سے زیادہ تفہیم ان کی تاثیر کے بارے میں قابل اعتماد نتائج اخذ کرنے کے لیے ضروری ہے۔ .
اور اسی لیے ہم یہ مضمون لکھ رہے ہیں!
ڈیمنگ سائیکل کیا ہے، اس کی تاریخ کے ساتھ
( ذریعہ )
ڈیمنگ سائیکل ایک مسلسل معیار کی بہتری کا ماڈل ہے جو چار اہم مراحل کی منطقی ترتیب پر مشتمل ہے: منصوبہ، کرو، مطالعہ، اور ایکٹ۔
1920 کی دہائی میں ممتاز شماریات دان والٹر اے شیورٹ منصوبہ، کرو، دیکھیں پر مشتمل ایک ماڈل متعارف کرایا – جسے ابتدائی مرحلے کے عمل میں بہتری کے سب سے اہم نقطہ نظر میں سے ایک سمجھا جا سکتا ہے۔ ڈیمنگ نے اپنے سائیکل کو اس ماڈل کے فطری تسلسل کے طور پر دیکھا۔
ڈیمنگ کی بطور انجینئر تجربہ تربیت نے اسے صنعتی عمل اور پیمانے پر کام کرنے کے لیے آپریشنز کو معیاری بنانے کی کوشش کی مادی حقیقت کے بارے میں بصیرت فراہم کی۔ بعد میں اس نے ریاضی کی طبیعیات کا مطالعہ کیا جس نے اسے اعداد و شمار کی بڑھتی ہوئی سائنس میں حصہ ڈالنے کے لیے ایک مضبوط پوزیشن میں رکھا۔ مثال کے طور پر، ڈیمنگ کی نمونے لینے کی تکنیک اب بھی امریکی محکمہ مردم شماری اور بیورو آف لیبر سٹیٹسٹکس کے زیر استعمال ہے۔
ڈیمنگ کے کام کی ایک بڑی کامیابی کو جنگ کے بعد کے جاپانی اقتصادی معجزے پر ان کے اثر کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے۔ جہاں جاپان کی معیشت جنگ کے دوران ہونے والے نقصان سے نجات پا کر خود کو دنیا کی دوسری سب سے بڑی معیشت قرار دیتی ہے۔
1950 میں انہوں نے ٹوکیو کے ہاکون کنونشن سینٹر میں اپنے تصور پر ایک تقریر کی۔ شماریاتی پروڈکٹ کوالٹی ایڈمنسٹریشن . اس تقریر کے موضوعات وہ ہیں جنہیں ہم اس مضمون میں تلاش کریں گے، خاص طور پر:
آفس ایڈمن
- مسلسل معیار کی بہتری کے لیے ایک نظام کا ہونا
- معیار کی یکسانیت کی اعلی سطح کے ذریعے نقائص کو کم کرنا
- یہ سمجھنا کہ سیاق و سباق کے اندر معیار کا کیا مطلب ہونا چاہئے۔
ڈیمنگ کا کام تجارت اور حکمرانی کے تصورات میں مزید پھیلتا ہے، لیکن ہم بنیادی طور پر عمل کی بہتری پر توجہ مرکوز کریں گے۔ اگر آپ ڈیمنگ کے مزید نقطہ نظر کو پہلے ہاتھ سے پڑھنا چاہتے ہیں، تو آپ اس کے متن تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ دی نیو اکنامکس گوگل اسکالر پر اب تعارفی سیکشنز کے ساتھ رسائی کے لیے کھلے ہیں۔
اپنے کاروباری عمل کو بہتر بنانے کے لیے ڈیمنگ سائیکل کا اطلاق کیسے کریں۔
جیسا کہ ہم نے قائم کیا ہے، ڈیمنگ سائیکل مسلسل بہتری کے لیے چار مراحل کا طریقہ ہے۔ یہ سیکشن چار مراحل میں سے ہر ایک کی وضاحت کرتا ہے، اور یہ بتاتا ہے کہ آپ کس طرح معیار اور عمل کو مسلسل بہتر بنانے کے لیے ہر مرحلے کو اپنے کاروبار میں لاگو کر سکتے ہیں۔
منصوبہ
- معیار کی اپنی تعریف کو سمجھیں۔
- آپ کیسے جانتے ہیں کہ تبدیلی ایک بہتری ہے؟
- کیا آپ اپنے نتائج کا اندازہ لگا سکتے ہیں؟
ڈیمنگ سائیکل کے اندر پہلا مقصد یہ ہے کہ آپ کیا حاصل کرنا چاہتے ہیں یہ سمجھنے کے لیے آگے کی منصوبہ بندی کریں۔ یہ ایک عملی اور نظریاتی قدم ہے۔
ایک طرف، آپ سائنسی دریافت کے ساتھ کام نہیں کر رہے ہیں، آپ کاروباری عمل سے نمٹ رہے ہیں۔ لہذا آپ کا کاروبار کے اندر کسی چیز کو بہتر بنانے کا واضح ارادہ ہے، چاہے وہ آپریشنل ہو یا پروڈکٹ سے متعلق۔ یہ پوری تفتیش کے دوران آپ کے آخری مقصد کی رہنمائی کر رہا ہے۔
دوسری طرف، آپ اپنے پیشین گوئی اور تجزیاتی طریقوں کی بھی جانچ کر رہے ہیں۔ آپ اپنے موجودہ مسائل کی کس حد تک تشخیص کر سکتے ہیں؟ آپ اپنی کامیابی کا کتنا اچھی طرح اندازہ لگا سکتے ہیں؟ کون سے مسائل پیدا ہوں گے جن پر آپ پہلے سے روشنی ڈال سکتے ہیں؟
منصوبہ بندی کا مرحلہ آپ کے نتائج کو بہتر بنانے کی کوشش اور آپ کے کاروبار کو سمجھنے کی اپنی صلاحیت کی سائنسی تحقیقات دونوں ہے۔
اس مرحلے میں آپ جانچ اور تجزیہ کرنا چاہیں گے کہ اس وقت پروڈکٹ میں کیا غلط ہے یا اسے کیسے بہتر کیا جا سکتا ہے۔ آپ یہ سمجھنے کی بھی کوشش کریں گے کہ آپ ان مسائل سے نمٹنے یا کچھ بہتر بنانے کے لیے کیا تبدیلیاں لا سکتے ہیں۔ آپ عملی طور پر نقشہ تلاش کریں گے کہ اس بہتری کو کس طرح منظم اور حاصل کیا جاسکتا ہے۔ آخر میں، آپ امید کریں گے کہ آپ اپنے عمل میں بہتری کی کوششوں کے نتائج کا اندازہ لگا سکیں گے۔
کیا
- چھوٹے پیمانے پر جانچ کے ساتھ شروع کریں۔
- متغیرات کو جانچنے کے لیے اپنے تجربات میں تکراری تبدیلیاں لاگو کریں۔
- ہر قدم کی دستاویز کریں۔
منصوبے کو عملی جامہ پہنانے میں، ڈیمنگ تحقیقات کے تحت سائنسی اقدار پر قائم رہنے کی اہمیت کو دہراتے رہیں گے۔
صرف تبدیلی کرنے کا فیصلہ کرنے اور اچانک تمام کارروائیوں کو اوور ہال کرنے کے بجائے، مفروضوں کی جانچ کے دوران آہستہ آہستہ اور تکراری تبدیلی لانا ضروری ہے۔ ایسے مطالعات کا استعمال جو کنٹرول گروپوں کے خلاف ماپا جا سکتا ہے آپ کو موصول ہونے والے ڈیٹا کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد کرتا ہے، جس سے آپ نہ صرف اپنے آؤٹ پٹ کو بہتر بنا سکتے ہیں بلکہ یہ سمجھنے میں بھی مدد کرتے ہیں کہ آپ نے جو تبدیلیاں کی ہیں ان سے آپ کے آؤٹ پٹ کو کیوں بہتر کیا گیا ہے۔
ڈیمنگ کے لیے، آپ کو عمل درآمد کو اس طرح انجام دینا چاہیے جیسے یہ کوئی سائنسی تجربہ ہو۔
مطالعہ
- کیا آپ کے نتائج آپ کی پیشین گوئیوں سے مماثل ہیں؟
- کن طریقوں سے نتائج مختلف ہوئے اور کیوں؟
- آپ متغیرات کی جانچ کیسے کر سکتے ہیں جن کا پہلے حساب نہیں تھا؟
مطالعہ کا مرحلہ PDCA سائیکل سے تفریق کا کلیدی نقطہ ہے۔ ڈیمنگ کے لیے، منصوبہ بندی اور عمل درآمد کے نتائج اس مرحلے میں دکھائے جائیں گے۔ تاہم، نتائج اس سے بڑے ہیں کہ عمل میں بہتری آئی یا نہیں۔ نتائج میں یہ شامل ہے کہ آیا اس عمل میں ان وجوہات کی بنا پر بہتری آئی یا نہیں جن کے بارے میں آپ نے سوچا تھا کہ اس میں بہتری آئے گی۔ ان میں یہ بھی شامل ہوگا کہ آیا آپ پہلے سے بدلے ہوئے نتائج کی پیشین گوئی کرنے کے قابل تھے۔
مطالعہ کا مرحلہ، ڈیمنگ کے لیے، ہمیں صرف یہ پوچھنے کے بجائے کہ کیا اس نے کام کیا، کی طرح نتیجہ اخذ کرنا سکھاتا ہے۔ ڈیمنگ کے لیے سوال یہ نہیں ہے کہ کیا اس نے کام کیا؟ لیکن یہ کام کیوں ہوا؟ .
اس اخلاق کو ہم درج ذیل اقتباس میں دیکھ سکتے ہیں۔ ڈیمنگ انسٹی ٹیوٹ :
ڈاکٹر ڈیمنگ نے PDSA سائیکل پر زور دیا، PDCA سائیکل پر نہیں، تیسرے مرحلے پر مطالعہ (S) پر زور دیا، چیک (C) پر نہیں۔ ڈاکٹر ڈیمنگ نے پایا کہ چیک پر توجہ کامیابی یا ناکامی کے ساتھ تبدیلی کے نفاذ پر زیادہ ہے۔ اس کی توجہ ایک بہتری کی کوشش کے نتائج کی پیشین گوئی، حقیقی نتائج کا مطالعہ، اور نظریہ پر نظر ثانی کرنے کے لیے ان کا موازنہ کرنے پر تھی۔ انہوں نے اس بات پر زور دیا کہ نئے علم کو فروغ دینے کی ضرورت، سیکھنے سے، ہمیشہ ایک نظریہ سے رہنمائی لی جاتی ہے۔ مقابلے کے لحاظ سے، PDCA سائیکل کا چیک مرحلہ کسی منصوبے کی کامیابی یا ناکامی پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جس کے بعد ناکامی کی صورت میں پلان میں ضروری اصلاحات کی جاتی ہیں۔ .
ایکٹ
- اپنی تجویز کردہ تبدیلیوں کو نافذ کریں۔
- وقت کے ساتھ کارکردگی اور ڈیٹا کو ٹریک کریں۔
- اندرونی تھیوری کو بہتر بنانے کے لیے کمپنی کو تمام دستاویزات فراہم کریں۔
ایکٹ کا مرحلہ ہمارے عمل کا آخری مرحلہ اور ہمارے اگلے دور کا پہلا مرحلہ ہے۔
عملی سطح پر، ایکٹ مرحلے کا نتیجہ یہ ہو سکتا ہے کہ کنٹرول شدہ مطالعات میں سے کسی ایک کو کاروباری کارروائیوں میں لاگو کیا جائے۔ اب جب کہ ہم نے سیکھا ہے کہ کر کے آؤٹ پٹ کو بڑھایا جا سکتا ہے۔ ایکشن ایکس ، ہم کرنا چاہتے ہیں۔ ایکشن ایکس ہر متعلقہ محکمے میں۔
ایکٹ مرحلہ کمپنی میں بہتری کا نفاذ اور ہماری اپنی کمپنی کے نظریہ میں نئے علم کا نفاذ دونوں ہے۔ ایکٹ کے مرحلے کو مطالعہ کے مرحلے میں حاصل کی گئی نئی معلومات کو ہماری وسیع تر تفہیم کے ساتھ ترکیب کرنے کی کوشش کرنی چاہیے کہ ہمارا کاروبار کیسے چلتا ہے۔
بالکل اسی طرح جیسے بار بار کیے گئے تجربات کے نتائج ان تجربات کے حالات اور مجموعی طور پر سائنسی علم کے جسم دونوں کے لیے مفید نیا علم پیدا کرتے ہیں، اسی طرح آپ کے نتائج کو بھی نئے احاطے میں شامل کیا جانا چاہیے جہاں سے آپ دوبارہ نئے سرے سے سائیکل شروع کر سکتے ہیں۔
( ذریعہ )
اب ہم نے ڈیمنگ سائیکل کے چار مراحل میں سے ہر ایک کا احاطہ کر لیا ہے اور ہم اس تصور سے واقف ہیں، میں آپ کو PDCA تبدیلی کے انتظامی ٹیمپلیٹ کو دکھا سکتا ہوں، جو کہ Process Street کی ٹیم نے بنایا ہے، تاکہ درج ذیل میں آپ کی مدد کی جا سکے۔
- ایک نیا بہتری پروجیکٹ شروع کریں۔
- کسی عمل، پروڈکٹ، یا سروس کا نیا یا بہتر ڈیزائن تیار کریں۔
- دہرائے جانے والے کام کے عمل کی وضاحت کریں۔
- مسائل یا بنیادی وجوہات کی توثیق اور ترجیح دینے کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کا منصوبہ بنائیں
- تبدیلیاں لاگو کریں۔
- مسلسل بہتری کے لیے کام کریں۔
اس ٹیمپلیٹ کو حاصل کرنے کے لیے، نیچے دیے گئے لنک پر کلک کریں، اسے اپنے اکاؤنٹ میں شامل کریں، اور ہدایات پر عمل کریں۔ اگر آپ ابھی تک پروسیس اسٹریٹ کے صارف نہیں ہیں، تو آپ کر سکتے ہیں۔ سائن اپ مفت آزمائش کے لیے؛ یہ 5 سیکنڈ لیتا ہے.
PDCA سائیکل چینج مینجمنٹ ماڈل پروسیس چیک لسٹ تک رسائی کے لیے یہاں کلک کریں۔
لفظ ڈاکٹر مفت
PDSA اور PDCA کے درمیان اہم فرق
ہم نے پہلے ہی کچھ ایسے عناصر کا احاطہ کیا ہے جو PDSA اور PDCA کو الگ کرتے ہیں۔
سطح پر، فرق چیک اسٹیج کے مقابلے میں اسٹڈی اسٹیج کو شامل کرنے کا لگتا ہے۔ یہ ایک چھوٹا سا فرق لگتا ہے۔ پھر بھی، ڈیمنگ کے نزدیک یہ فرق بہت گہرا ہے۔
ذیل میں ایک بہترین مقالے کا ایک مختصر اقتباس ہے جس کا عنوان ہے۔ پیچھے چکر لگانا بذریعہ موئن اور نارمن:
17 نومبر 1990 کو، ڈیمنگ نے رونالڈ ڈی موئن کو ایک خط لکھا تاکہ منصوبہ بند تجربات کے ذریعے معیار کو بہتر بنانے کے لیے مخطوطہ پر تبصرہ کیا جا سکے، جس کے مصنف موئن، تھامس آر نولان، اور لائیڈ پی پرووسٹ تھے۔ ڈیمنگ نے خط میں لکھا کہ اسے پی ڈی ایس اے کہنے کو یقینی بنائیں، نہ کہ بدعنوانی پی ڈی سی اے۔
ڈیمنگ کے لیے، PDCA آپ کے عمل کے تجربات کو مفروضے کی جانچ کے طور پر علاج کرنے کے بارے میں ہے - کیا اس نے کام کیا یا اس نے کام نہیں کیا؟ کیا مفروضہ سچ تھا یا متبادل سچ تھا؟
آپ میرے حالیہ مضمون میں مفروضے کی جانچ کے بارے میں مزید پڑھ سکتے ہیں: DMAIC: 5 کلیدی مراحل میں سکس سگما کو جھکنے کے لیے مکمل گائیڈ
ڈیمنگ کی نظر میں، PDCA خود کو فکر مند ہے، جیسا کہ خرابی میں کمی کے ذریعے عمل میں بہتری کے بارے میں ہے۔ عمل کے میکانکس پر توجہ مرکوز کرنے کے ذریعے۔
ڈیمنگ کو صحیح طریقے سے استعمال کرنے پر اس میں کوئی برائی نظر نہیں آتی، لیکن یہ اس کے مجموعی فلسفے کے ساتھ مذاق نہیں کرتا کہ کس چیز پر عمل میں بہتری ہے ڈیمنگ کا مقصد دوبارہ تشریح کرنا تھا۔ بیکن کا سائنسی طریقہ کاروباری عمل کی بہتری میں عملی استعمال کے لیے۔ ڈیمنگ کی نظروں میں، یہ بحث اس کے دل کو متاثر کرتی ہے۔ سائنس کا فلسفہ .
بیکن کے سائنسی طریقہ کار کے نظریہ کی عظیم کامیابیوں میں سے ایک، اور اس کی مزید گہرائی میں وضاحت ایمانوئل کانٹ ، وہ طریقہ تھا جس میں اس نے دو مسابقتی نقطہ نظر کو ایک ساتھ جوڑ دیا تھا کہ انسان کس طرح سچائی کو تلاش کرسکتے ہیں۔ یہ دو علمی نقطہ نظر - آسان بنائے گئے - مشاہدے اور تجربے کے ذریعے مادی دنیا میں چیزوں کو جانچنے اور سچائیوں کو ننگا کرنے کے لیے منطق اور ریاضی جیسے اوزاروں کے استعمال کے درمیان بحث کرتے ہیں۔
سائنس کی عظیم کامیابی فلسفیوں کی طرف سے ان دونوں طریقوں کو ایک دوسرے کے ساتھ جوڑنے اور تحقیقات کا ایک مضبوط کثیر المقاصد طریقہ تخلیق کرنے سے حاصل ہوا جس نے انسانی علم اور اختراع کو آگے بڑھایا۔
ڈیمنگ کے لیے، PDSA نے تھیوری کی تعمیر کی کوشش کی۔ نظریہ سے، ہم اپنے کاروبار کے بارے میں اور ان کے وجود کے بارے میں مزید جان سکتے ہیں، ایسا کرنے سے ہم ان کو بہتر بنانے اور ان کو اپنانے کے قابل ہو جائیں گے۔ ہم اپنے نظریہ کو جانچنے اور مطلع کرنے کے لیے تجربات کرتے ہیں، اپنی کمپنی کے بارے میں اپنے علم کو اس طرح تیار کرتے ہیں جس طرح ہم پیچیدہ سائنسی تھیوری کو تشکیل دیتے ہیں۔
ڈیمنگ PDCA کو اس سائنسی سختی اور نظریہ کے عنصر کی کمی کے طور پر دیکھتا ہے - وہ اسے مفروضے کی جانچ اور تفتیش کے دیگر آسان ذرائع سے بہت زیادہ فکر مند دیکھتا ہے۔
یہاں کلیدی مسئلہ ہے۔ معیار . ڈیمنگ ان دعووں کے بارے میں کافی نقصان دہ ہے کہ معیار کسی عمل میں کام کرنے والے فرد کی ذمہ داری ہے، اس کے بجائے، یہ مانتے ہوئے کہ معیار کمپنی کے صدر کے ہاتھ میں ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ڈیمنگ کاروبار کے ایک عظیم نظریہ کے اندر بنیادی محرک بننے کے لیے معیار پر زور دیتا ہے - کس طرح کاروبار کو چلنا، کام کرنا، ڈیزائن کرنا اور پیداوار کرنا چاہیے۔
اس طرح، معیار کو صفر نقائص کے طور پر بیان کیا گیا ہے - جیسا کہ PDCA یا سکس سگما کی آنکھوں سے دیکھا گیا ہے - وجود کے نظریے کی کمی ہے۔
ڈیمنگ کسی عمل کے تمام مراحل میں معیار کے اس نظریہ کی اہمیت کو تقویت دینا چاہتا ہے۔
اگر ہم اس کے متن پر نظر ڈالیں، دی نیو اکنامکس ، ہم بے شمار مثالیں دیکھتے ہیں جہاں وہ اس کی وضاحت کرتا ہے:
[کاروں پر] کارکردگی اور انداز، صارفین کے ذہنوں میں ان الفاظ کا جو بھی مطلب ہے، ان میں بہتری کے مستقل آثار ظاہر ہونے چاہئیں۔ صفر نقائص کافی نہیں ہے۔
دوسرے حصے میں، وہ ایک کانفرنس میں شرکت کرنے اور نقائص کو کم کرنے کے بارے میں ٹیموں کی رپورٹس کی 10 مختلف پیشکشوں کو سننے کے بارے میں بات کرتا ہے۔ وہ 150 کے سامعین کو بیان کرتا ہے، توجہ سے سن رہا ہے، سیکھنا اور بہتر کرنا چاہتا ہے۔ وہ تبصرہ کرتا ہے:
میرے خیال میں وہ یہ نہیں سمجھ سکے کہ ان کی کوششیں وقت کے ساتھ نمایاں طور پر کامیاب ہو سکتی ہیں – کوئی نقص نہیں – جبکہ ان کی کمپنی زوال پذیر ہے۔ .
ڈیمنگ نے اپنے معیار کے نظریہ کو کمپنی کے صدر کے تبصروں سے خطاب کرتے ہوئے واضح کیا ہے کہ معیار کہاں سے آتا ہے اور اس کو یقینی بنانا کس کی ذمہ داری ہے، ذیل کی اس تصویر میں دیکھا گیا ہے:
نظریہ کے بارے میں سوچنے کا ایک طریقہ کار مینوفیکچررز پر ڈیمنگ کی توجہ مرکوز کرنا ہے۔
اگر ہم فورڈ پر نظر ڈالتے ہیں، جو اس میں کوئی شک نہیں کہ اب بھی قابل ستائش کارکردگی کا مظاہرہ کر رہا ہے، تو ہمیں ایک کمپنی نظر آتی ہے جس میں بڑے پیمانے پر صنعتی اثر و رسوخ اور ناقابل یقین حد تک موثر پیداواری عمل ہے۔ فورڈ تقریباً یقینی طور پر چھ سگما پر تیار کر رہا ہے۔ پھر بھی، ان سب کے باوجود، ٹیسلا کے پاس ہے۔ زیادہ مارکیٹ کیپ اور عوام کے ذہنوں میں کاروں کا مستقبل بنتے دکھائی دیتے ہیں۔
عمل میں صرف نقائص کو کم کرنے سے یہ ضروری نہیں کہ گیم بدلنے والی جدت کا نتیجہ ہو۔
معیار کو برقرار رکھنے کا خیال، عمل میں بہتری کے طریقہ کار کا مرکزی خیال، ڈیمنگ اپنے PDSA عمل اور زیادہ دانے دار اور تنگ PDCA کے درمیان فرق کے طور پر دیکھتا ہے۔
لفظ میں حروف کا حساب کیسے لگائیں
یہاں تین مزید Process Street ٹیمپلیٹس ہیں جنہیں آپ مسلسل بہتر بنا کر معیار کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
ایف ایم ای اے ٹیمپلیٹ: ناکامی موڈ اور اثرات کا تجزیہ
انفرادی مسائل، یا ناکامیوں کی نشاندہی کرنے کے لیے اس ٹیمپلیٹ کا استعمال کریں، جو کسی عمل کے اندر ہو سکتے ہیں۔ پھر ان مسائل اور ناکامیوں کے اسباب تلاش کریں اور اہمیت کے لحاظ سے ان کو ترجیح دیں۔ ایک بار ترجیح دینے کے بعد، ان مسائل سے نمٹا جا سکتا ہے اور عمل کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔
FMEA ٹیمپلیٹ تک رسائی کے لیے یہاں کلک کریں: فیلور موڈ اور اثرات کا تجزیہ!
SWOT تجزیہ ٹیمپلیٹ
بہتری یا اصلاح کی حکمت عملی طے کرنے کے لیے چار صفات (طاقت، کمزوریاں، مواقع اور خطرات) کا استعمال کرتے ہوئے اپنی تنظیم، منصوبے، یا عمل کا تجزیہ کرنے کے لیے اس ٹیمپلیٹ کا استعمال کریں۔ یہ خطرات اور ممکنہ انعامات کا اندازہ لگانے کے لیے مفید ہے جبکہ کاروبار، پروجیکٹ، یا عمل کی کامیابی (یا ناکامی) کو متاثر کرنے والے اہم ترین عوامل کو بھی سمجھتا ہے۔
SWOT تجزیہ ٹیمپلیٹ تک رسائی کے لیے یہاں کلک کریں!
McKinsey 7-S ماڈل پروسیس چیک لسٹ
اپنی تنظیم کی کمزوریوں اور ان شعبوں کو اجاگر کرنے کے لیے اس ٹیمپلیٹ کا استعمال کریں جن میں سب سے زیادہ بہتری کی ضرورت ہے۔ ٹیمپلیٹ آپ کو اپنی کمپنی کے درج ذیل 7 پہلوؤں کا تجزیہ کرنے کی ترغیب دیتا ہے، اور اس کی تفصیل بتاتا ہے کہ ہر پہلو ایک دوسرے پر کیسے اثر انداز ہوتا ہے:
- حکمت عملی
- ساخت
- سسٹمز
- مشترکہ اقدار
- انداز
- عملہ
- ہنر
McKinsey 7-S ماڈل چیک لسٹ کے عمل تک رسائی کے لیے یہاں کلک کریں!
PDSA طبی میدان میں کیسے کام کرتا ہے۔
( ذریعہ )
جیسا کہ ہم نے تعارف میں بیان کیا ہے، PDSA معمول کے مطابق ناقص یا طبی میدان میں غلط استعمال کیا جاتا ہے بی ایم جے پیپر بیان کرتے ہوئے:
PDSA سائیکلوں کی ہم مرتبہ نظرثانی شدہ اشاعتوں کا جائزہ لینے کے لیے ان معیارات کا استعمال PDSA سائیکلوں کے اطلاق اور رپورٹنگ کے لیے ایک متضاد نقطہ نظر اور طریقہ کار کے کلیدی اصولوں کی پابندی نہ ہونے کا ثبوت دیتا ہے۔ صرف 2/73 مضامین نے پانچوں اصولوں میں معیارات کی تعمیل کا مظاہرہ کیا۔ .
دو پرچے جنہوں نے امتحان پاس کیا، اگر آپ انہیں پڑھنا چاہتے ہیں، تو یہ تھے:
- Lynch-Jordan AM, Kashikar-Zuck S, Crosby LE, et al. دائمی درد سے متعلقہ معذوری کے لیے پیمائش کے نظام کو لاگو کرنے کے لیے معیار میں بہتری کے طریقوں کا اطلاق کرنا۔ جے پیڈیٹر سائیکول 2010؛ 35:32–41۔ یہاں مفت رسائی .
- ورکی پی، ستھانتھن اے، شیفر اے، وغیرہ۔ مریضوں کی تعلیم اور تشخیص اور انتظام کی مشاورت کو بڑھانے کے لیے معیار کو بہتر بنانے کی تکنیکوں کا استعمال۔ کوال پرائم کیئر 2009؛ 17:205-13۔ یہاں مفت رسائی .
تو BMJ محققین نے کون سے 5 معیارات کا فیصلہ کیا کہ PDSA کو مناسب طریقے سے لاگو کرنے پر غور کرنے کے لیے پورا کیا جانا ضروری تھا؟
آئیے تحقیق کریں!
سائنسی طریقہ کار کا عکس
…ایک مفروضہ وضع کرنا، اس مفروضے کو جانچنے کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنا، نتائج کا تجزیہ اور تشریح کرنا اور مفروضے کو دہرانے کے لیے تخمینہ لگانا .
محققین کے لیے سب سے بنیادی اصول یہ ہے کہ وہ جن مطالعات کا تجزیہ کر رہے ہیں وہ واضح طور پر سائنسی طریقہ کار کے بنیادی عناصر کی پیروی کر رہے ہیں۔ کافی سادہ۔
چھوٹے پیمانے پر ٹیسٹ کے ساتھ شروع
PDSA سائیکلوں کے عملی اصول ٹیسٹ مداخلتوں کے لیے چھوٹے پیمانے پر، تکراری نقطہ نظر کے استعمال کو فروغ دیتے ہیں، کیونکہ یہ تیزی سے تشخیص کے قابل بناتا ہے اور فیڈ بیک کے مطابق تبدیلی کو اپنانے کے لیے لچک فراہم کرتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ مقصد کے لیے موزوں حل تیار کیے گئے ہیں۔ .
مصنفین چھوٹے پیمانے پر جانچ کے اضافی فوائد کو نوٹ کرنے میں جلدی کرتے ہیں بشمول:
- محققین کو کام کرنے اور سیکھنے کی آزادی
- مریضوں کو کم سے کم خطرہ
- مطلوبہ تنظیم اور وسائل کی سطح کو کم سے کم کرنا
- اسٹیک ہولڈرز کو ابتدائی عمل میں شامل کرنے کا موقع فراہم کرنا
اپنے نتائج کی پیشن گوئی کرنا
سائنسی تجرباتی طریقہ کے مطابق، PDSA سائیکل تبدیلی کے امتحان کے نتائج کی پیشین گوئی کو فروغ دیتا ہے…
اس کے لیے آپ کیا کرنا چاہتے ہیں اور یہ ایک سے زیادہ متغیرات کے ساتھ پیچیدہ منظر نامے کے تناظر میں کیسے کام کرے گا اس کے بارے میں پختہ علم کی ضرورت ہے۔ نظریہ جتنا مضبوط ہوگا، ان متغیرات کا حساب اتنا ہی بہتر ہوگا۔ پیشگی نتائج کی پیشن گوئی کرنے کے قابل ہونا آپ کے نظریہ کا ایک بڑا توثیق کرنے والا ہے اس سے کہ آیا تجربہ کام ہوا یا نہیں۔
وقت کے ساتھ آپ کے ڈیٹا کی پیمائش
موروثی تغیر کے ساتھ پیچیدہ ترتیبات میں کام کرنے کے اعتراف میں، وقت کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کی پیمائش سے نظام میں قدرتی تغیرات کو سمجھنے، عمل یا نتائج کو متاثر کرنے والے دیگر عوامل کے بارے میں آگاہی بڑھانے، اور مداخلت کے اثرات کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
وقت کے ساتھ مسلسل جانچ سے متغیرات کی ایک بڑی تعداد کو ظاہر کرنے میں مدد ملتی ہے جس کا اثر نتائج پر پڑ سکتا ہے۔ ڈیمنگ، میں دی نیو اکنامکس , کار کے دروازے کو ڈیزائن کرنے کے بارے میں بحث کرتا ہے: دروازے کا وزن مکمل ہونا ضروری ہے، لیکن اسے ہوا کے دنوں، بارش کے دنوں میں ظاہر ہونا چاہیے، اور اس سے پہلے کہ آپ کو معلوم ہو کہ یہ صحیح ہے یا نہیں۔
اپنے عمل اور نتائج کو دستاویزی بنانا
جیسا کہ تمام سائنسی طریقوں کے ساتھ، PDSA سائیکل کے ہر مرحلے کی دستاویزات سائنسی معیار، مقامی سیکھنے اور عکاسی کی حمایت کرنے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے اہم ہیں کہ علم کو حاصل کیا گیا ہے تاکہ تنظیمی یادداشت اور سیکھنے کی دوسری ترتیبات میں منتقلی کی جا سکے۔ .
سست کو متحرک رکھنے کا طریقہ
اگر ڈیمنگ کا نقطہ نظر آپ کے کاروبار کو چلانے کے لیے ایک مکمل نظریہ بنانے کے بارے میں ہے، تو پھر آپ کی سرگرمیوں کو دستاویزی شکل دینے کا کوئی مطلب نہیں ہے۔ ہر تلاش ایک ڈیٹا پوائنٹ ہوتی ہے، نہ صرف یہ کہ تجربہ کام کرتا ہے یا نہیں۔ تمام ڈیٹا پوائنٹس کے بغیر، وہ نظریہ جو آپ کے کاروبار کو آگے بڑھاتا ہے وہ بہترین نہیں ہوگا۔
کسی عمل کو صرف بہتر نہ بنائیں، اسے بہتر بنائیں!
( ذریعہ )
ڈیمنگ کا نقطہ نظر ایسا لگتا ہے کہ ہم بلنکرز کو اتار دیں۔
عمل میں ناکارہیوں کو دور کرنے کے لیے صرف چھوٹے موٹے طریقوں کو تنگ نظروں سے دیکھنا بند کریں اور اس بارے میں بڑا سوچنا شروع کریں کہ معیار کو بڑھانے کے لیے آپ کے عمل کو کس طرح بہتر بنایا جا سکتا ہے – جو بھی صلاحیت موجود ہے۔
اس میں آپ کی مدد کرنے کے لیے، اور اس عمل کی وضاحت کرنے کے لیے جسے آپ بہتر بنانا چاہتے ہیں، اس کی پیمائش کریں کہ اس کی کارکردگی کس طرح ہے، تجزیہ کریں کہ اسے کس طرح بہتر بنایا جا سکتا ہے، فیصلہ کریں کہ اسے کیسے بہتر بنایا جائے، نئے عمل کو لاگو کیا جائے اور اس کی پیمائش کرنے کے لیے ایک منصوبہ بنائیں اور اس کا دوبارہ جائزہ لیں۔ مستقبل میں، کسی عمل کو بہتر بنانے کے لیے اس عمل کو بلا جھجھک استعمال کریں:
عمل کو بہتر بنانے کے لیے عمل تک رسائی کے لیے یہاں کلک کریں۔
میں نے اس پوسٹ کے دوران چند بار پروسیس اسٹریٹ کا ذکر کیا ہے، اور میں نے آپ کو پروسیس اسٹریٹ میں بہتری کے طریقہ کار کے پانچ بہترین ٹیمپلیٹس دیے ہیں جنہیں آپ لے جا کر اپنے دل کے مواد کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، لیکن آپ سوچ رہے ہوں گے۔ پروسیس اسٹریٹ کون ہے۔ ?
پروسیس اسٹریٹ کون ہے؟
پروسیس اسٹریٹ ہے۔ سپر پاور چیک لسٹ . یہ جدید ترین بزنس پروسیس مینجمنٹ (BPM) سافٹ ویئر ہے جو ہر جگہ ٹیموں کے لیے بار بار چلنے والے کام کو پرلطف، تیز اور بے قصور بنانے میں مہارت رکھتا ہے۔
اس تعارفی ویڈیو پر ایک نظر ڈالیں، یا Process Street کون ہے اس کے بارے میں تھوڑا مزید جاننے کے لیے یہ مددی مضمون پڑھیں:
جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، Process Street کے ساتھ آپ کسی بھی چیز اور ہر چیز کے لیے ایک عمل بنا سکتے ہیں۔ ایک نئے ملازم کو آن بورڈ کرنے سے لے کر اپنے روزانہ کے کام کی فہرست لکھنے تک۔
ایک عمل کا انتخاب کریں، منتخب عمل کے لیے ایک ٹیمپلیٹ بنائیں، یا ہمارے بہت سے پہلے سے تیار کردہ ٹیمپلیٹس میں سے ایک استعمال کریں (جیسا کہ میں نے آپ کو اس پوسٹ میں دیا ہے)، اور جب بھی آپ کو اس عمل سے گزرنے کی ضرورت ہو، ایک فرد کو چلائیں۔ اس ٹیمپلیٹ سے چیک لسٹ۔ چیک لسٹیں اتنی ہی آسان یا تفصیلی ہو سکتی ہیں جتنی آپ چاہیں۔
ان خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے بدیہی اور مددگار کام بنائیں:
- کام بند کرو
- متحرک مقررہ تاریخیں۔
- ٹاسک کی اجازتیں۔
- مشروط منطق
- منظوری کے کام
- ویجیٹ ایمبیڈ کریں۔
- رول اسائنمنٹس
یا، کے ذریعے ہزاروں ایپس سے جڑیں۔ زپیئر آپ کے زیادہ سے زیادہ عمل کو خودکار بنانے اور زندگی کو آسان بنانے کے لیے ویب ہکس، یا API انضمام۔
اپنے عمل کو صحیح معنوں میں خودکار کرنے کے بارے میں مزید معلومات کے لیے یہ ویبینار دیکھیں:
اگر آپ عمل میں بہتری کے موضوع کے ارد گرد پڑھنا چاہتے ہیں، تو ان متعلقہ مضامین پر ایک نظر ڈالیں۔
عمل میں بہتری سے متعلق مضامین
- عمل میں بہتری: 17 مفت ٹیمپلیٹس کے ساتھ آپ کی حتمی ٹول کٹ
- عمل میں بہتری: آپ کے کاروبار کو مارنے والے خراب عمل کو روکیں۔
- چٹکی بھر تجزیہ: تھرموڈینامکس، کاروں اور کھانا پکانے سے عمل میں بہتری کے نکات
- فرتیلی آئی ایس او: تیز رفتار عمل میں بہتری کے ساتھ تعمیل کو کیسے جوڑیں۔
- عمل میں بہتری کے لیے گائیڈ
- تخلیقی ورک فلو کو بہتر بنانا
- 2019 کے لیے 24 بہترین بزنس پروسیس مینجمنٹ پلیٹ فارم
- بنیادی کاروباری عمل اور کاروباری عمل کا انتظام
لہذا، اس پوسٹ کو ختم کرنے کے لئے؛ ڈیمنگ کے مطابق، ہمیں سائنسی سختی کی وہی سطح استعمال کرنی چاہیے جس کی اعلیٰ محققین سے توقع ہوگی۔ ہمیں اپنے کاروبار کے اندر معیار کے ایک عظیم نظریہ کی تعمیر کرنا چاہیے اور ہر عمل کو ان ضروریات کو پورا کرنے کے لیے اپنا حصہ تیار کرنا چاہیے۔
ڈیمنگ پروسیس مینجمنٹ اور کوالٹی میں بہتری کے دادا میں سے ایک ہیں لیکن جیسا کہ BMJ مطالعہ ظاہر کرتا ہے، ہمیں اب پہلے کی طرح ان کے خیالات پر دوبارہ تعلیم حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔
کیا آپ نے اپنے کاروبار میں PDSA استعمال کیا ہے؟ کیا آپ نے دی نیو اکنامکس پڑھی ہے؟ مجھے نیچے دیئے گئے تبصروں میں اپنے خیالات اور تجربات سے آگاہ کریں!
